DECOUVREZ LA TECHNOLOGIE DE RECONNAISSANCE D'OBJETS DE GOOGLE

Le système de reconnaissance d'objets de Google

La reconnaissance d'objets est indispensable à Google, que ce soit dans son moteur de recherche d'images ou pour améliorer les fonctionnalités de Google Street View par une analyse intelligente des photos collectées. Or, la technologie développée par Google fait aujourd'hui l'objet d'un partage au plus grand nombre via l'open-source.

La technologie de reconnaissance développée par Google

L'image est au cœur des contenus produits sur le web et Google a pris conscience de son importance depuis bien des années. C'est en 2001 que Google Images a vu le jour, suite à l'explosion de demandes autour de la robe verte portée par Jennifer Lopez aux Grammy Awards de 2000.

Or, pour améliorer la pertinence de sa recherche d'images, Google ne peut se fier aux seules descriptions et doit pouvoir analyser le contenu de la photo. Par exemple, si un internaute tape "voiture", il doit s'assurer que l'image avec pour description "Voiture" ne représente pas en réalité une moto, une plage, une montagne ou pire, des images pouvant heurter la sensibilité des plus jeunes. Mettre au point une technologie de reconnaissance d'objets devient stratégique pour assurer une plus grande pertinence.

Avec ses ingénieurs, et en procédant notamment au rachat de Nest en 2014, Google s'est hissé au plus haut niveau mondial dans le domaine de la reconnaissance d'objets.

Un système d'apprentissage automatique au service du plus grand nombre

Google serait-il atteint d'un accès de philanthropie, partageant généreusement et gratuitement une technologie qui a coûté des sommes considérables en développement ? En réalité, une telle démarche n'est pas dénuée d'arrière-pensées. La reconnaissance d'objets est aujourd'hui au cœur d'une compétition féroce notamment entre Google, Facebook et Amazon. En ouvrant sa technologie à un grand nombre de développeurs et de scientifiques, Google pourra bénéficier d'un retour d'expérience et de nombreuses compétences à un moindre coût. De quoi s'assurer d'une position de choix dans ce domaine de pointe et creuser encore plus l'écart avec ses concurrents.

Rendez-vous sur la plateforme TensorFlow

Vous désirez vous frotter à la reconnaissance d'objets et découvrir le code source partagé par Google ? Pour cela, rien de plus simple. Le géant de la recherche en ligne a créé un site dédié avec des kits de développement, des tutoriels et de nombreuses autres fonctionnalités.

Pour découvrir le code source partagé par Google, rendez-vous sur https://www.tensorflow.org/